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请问有了解Ai人工智能数据标注的吗?从事这个行业怎么样?

更新时间:2020-12-02 13:38:18 点击:56
请问有了解Ai人工智能数据标注的吗?从事这个行业怎么样?


现在,很多AI把关注的重点对准别针,打破了数据丢失的头圆领域,对标签数据集的质量提出了新的要求。



数据标注行业把芹中作为下一个风口,可利用的空间非常大。



请说ai领域的工程老尺师最初至少精通编程。 这样的程序员北上广工资在3万属左右。 这是保守的估计,包括麻雀在内的ai领域的工资会更高。 另外,现在出去的ai领域的工程师被称为科学家。 所以,不仅仅是钱。 如果你打算进入AI领域,你首先精通编程吧。 至少可以使用Python、JAVA以及C/C等进行人工智能编程。



北上广深度不清楚。 虽然是成都那边,但是招人的人很少。



普通的聊天机器人需要大量的语言训练。 有两种方法。 (对于中文)传统上是对一段文字进行旁羡分词,然后进行主谓宾分析,然后匹配高速数据库中的句型模式,取得匹配较高的几个,寻找对应的回答句型,根据原来的文本联想作词。 现代一般通过大规模词汇训练,很快制作大概率表,得到回答映射概率表,最后自动完成聊天。 关于黄鸡等程序,是传统alice程序语法学习的产物。



过程:



词汇分词(中国科学院ictclas库)---语法分析/概率分析(聚类,n克)---句型模式匹配(模板匹配) /隐马尔可夫链,神经网络----。



示例:



你今天去哪里? ——今天/去/哪里/吃饭/啊/? 去:去,去,去,在。 吃饭:吃,吃今天:(时间); 啊:(语调助词)哪里:(疑问)---匹配数据:在哪里吃? 奶奶家/在哪里吃饭? 楼下的酒店吧/在哪里吃饭呢? 去学校食堂吧/中午在哪里吃饭? 不知道啊“哪里”奶奶家哪里”楼下/酒店哪里“学校/食堂哪里”不/知道群集后:奶奶家、酒店、食堂是吃饭的地方,不知道是另一个回答。 系统必须根据上下文变量进行识别。 例如,如上所述在哪里a---a---加工美化:去a吃饭吧。



人工智能行业的保底代码派都是从2w开始的,没有经验至少以上,希望能妨碍人工智能的缓慢调用,去59区5G的信息平台。

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